10日，記者從香港科技大學(xué)獲悉，由該校領(lǐng)銜的國際科研團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一套人工智能模型，可預(yù)測(cè)腦膠質(zhì)瘤患者接受治療后的進(jìn)程和結(jié)果，將為改善病人管理策略和實(shí)施精準(zhǔn)治療提供新方向。相關(guān)成果于近日發(fā)表在《科學(xué)·轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)》上。

　　據(jù)悉，香港科技大學(xué)夏利萊夫人生命科學(xué)副教授王吉光研究團(tuán)隊(duì)，通過全面分析544位腦膠質(zhì)瘤患者（包括182名東亞患者）的腫瘤分子樣本和臨床數(shù)據(jù)，辨識(shí)出不同種類腦膠質(zhì)瘤演化的基因組和轉(zhuǎn)錄組預(yù)測(cè)因子。

　　通過大數(shù)據(jù)分析，研究團(tuán)隊(duì)在發(fā)現(xiàn)一些與替莫唑胺抗藥性及腦膠質(zhì)瘤快速惡化相關(guān)早期預(yù)測(cè)因子的同時(shí)，還發(fā)現(xiàn)東亞人的腦膠質(zhì)瘤基因突變與白人比較有明顯差異。

　　“這些研究結(jié)果印證了為腦膠質(zhì)瘤患者制定個(gè)人化治療方案的重要性。”王吉光介紹，“我們相信發(fā)現(xiàn)這些腦膠質(zhì)瘤復(fù)發(fā)的早期預(yù)測(cè)因子，將有助開展針對(duì)這種惡性腫瘤的精準(zhǔn)治療，尤其能為復(fù)發(fā)患者帶來裨益。”

　　為更好地評(píng)估患者接受治療的進(jìn)程及結(jié)果，該研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一套名為“CELLO2”的人工智能模型，用于初診后評(píng)估患者的病情。目前，該模型已可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)復(fù)發(fā)的腫瘤會(huì)否在替莫唑胺化療下惡化，并識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)患者。

　　首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院教授、北京市神經(jīng)外科研究所所長江濤表示，“CELLO2”是首個(gè)可以通過原發(fā)腫瘤的分子特征來預(yù)測(cè)復(fù)發(fā)腫瘤級(jí)別是否升高或耐藥的有效工具，將為臨床管理患者和預(yù)估患者預(yù)后提供重要參照。

　　另悉，該團(tuán)隊(duì)未來將通過整合更多患者數(shù)據(jù)，優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，用以研究其他導(dǎo)致腦腫瘤產(chǎn)生抗藥性的分子機(jī)制，并開發(fā)整合醫(yī)學(xué)影像和多組學(xué)數(shù)據(jù)的人工智能平臺(tái)，推動(dòng)精準(zhǔn)神經(jīng)腫瘤學(xué)的發(fā)展。（羅云鵬）

分享讓更多人看到