當前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為時代發(fā)展潮流的必然趨勢，數(shù)字電網(wǎng)建設有序推進。在云南曲靖，作為守護配電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的曲靖供電局配網(wǎng)調(diào)控組（以下簡稱曲靖配調(diào)），圍繞基礎業(yè)務場景，立足實際解決一個個數(shù)據(jù)“小問題”，讓“躺平”的數(shù)據(jù)動起來，以“數(shù)據(jù)賦能”驅(qū)動配網(wǎng)調(diào)控業(yè)務提質(zhì)增效。

曲靖配調(diào)根據(jù)配網(wǎng)線路運行數(shù)據(jù)，從不同顆粒度、多維度對故障線路進行深度挖掘分析，并建立10kV線路故障預測以及負荷預測模型，為配網(wǎng)調(diào)控業(yè)務管理提供數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)，同時為配網(wǎng)運行維護及指標體系建設提供參考。

在重大保供電等特殊時段，組織調(diào)控員加值班力量，共同探討保電方案。權(quán)弘光攝

曲靖配調(diào)的馬雄今年剛?cè)〉昧薈DA數(shù)據(jù)分析師資格證書，在班組的數(shù)據(jù)工作中，由他主導對各類運行信息進行統(tǒng)計與分析。熟練掌握Python編程語言的他，基于數(shù)據(jù)分析多樣化、精細化等要求，能夠通過上百行代碼，發(fā)揮Python語編程言在數(shù)據(jù)分析和處理方面的優(yōu)勢，輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速、全面、準確地統(tǒng)計分析，并以可視化的形式直觀呈現(xiàn)，節(jié)省了大量的人工統(tǒng)計時間，提升了工作效率。

每個月，曲靖配調(diào)都會根據(jù)故障記錄情況，通過方差分析、比較變異系數(shù)，以衡量各單位配網(wǎng)線路運行的穩(wěn)定性和可靠性，并對故障跳閘分布、原因分類、重復跳閘線路、故障分布時段等多維度進行分析，判斷故障發(fā)生具體原因，并根據(jù)季節(jié)特點等對故障線路總數(shù)及分布進行多維度分析，摸清配網(wǎng)線路運行情況，查找在現(xiàn)場運行維護、調(diào)度安全管理方面存在的問題，制定針對性措施提高配電線路的供電可靠性，進而提升配網(wǎng)調(diào)控在配網(wǎng)運行數(shù)據(jù)應用方面的調(diào)度指揮能力。

10千伏配電網(wǎng)線路分布廣泛，影響著廣大居民的正常用電，如果把超高壓線路比作大動脈，那配網(wǎng)線路就是“毛細血管”，是電力走進千家萬戶的重要通道，但是正是由于配網(wǎng)線路較多、分布廣泛且部分線路穿越林區(qū)，容易受到天氣氣候、自然環(huán)境的影響。針對這一特征，曲靖配調(diào)對10kV配網(wǎng)線路的故障數(shù)量與天氣、氣溫等因素開展相關性分析，并建立了預測模型。

“調(diào)度工作受天氣影響明顯，惡劣情況下往往會導致故障數(shù)量成數(shù)倍增加，因此我們必須做好應急準備。”曲靖配調(diào)組長雷向全說道，“做好短期的故障數(shù)量預測，可以為我們安排值班力量、開展潮汐值班提供有效依據(jù)，我們要充分挖掘數(shù)據(jù)背后蘊藏的價值，為班組管理、工作優(yōu)化提供方向。”

曲靖配調(diào)首先根據(jù)歷史故障運行數(shù)據(jù)，對一年內(nèi)24小時各時段故障分布進行分析，結(jié)果顯示，在14至16時段線路故障占比最高，約占全天30%。“一天當中，中午過后近地面的空氣氣溫最高，上下空氣交流最為激烈，造成午后的風速達到最大。到傍晚地面漸漸冷卻，近地面氣溫降低，使上下空氣的交流減弱，風就逐漸變小。”馬雄分析后說道：“通過記錄整理一天中天氣風力變化各時段的數(shù)據(jù)，與配網(wǎng)線路運行進行相關性分析，相關系數(shù)“r值”大于0.8，相關程度為高度相關，特別在春、夏季白天溫度較高且溫差較大、天氣為晴天時相關性更為顯著。”

在推斷預測分析方面，曲靖配調(diào)組結(jié)合地區(qū)歷史天氣數(shù)據(jù)，對特殊時段進行針對性、差異化分析，建立配電網(wǎng)線路故障數(shù)量預測的多元線性回歸方程預測模型，構(gòu)造置信區(qū)間，并對預測模型顯著性進行驗證，得出科學合理的預測模型，為配網(wǎng)調(diào)度及運維管理提供了參考。

對此，曲靖調(diào)配根據(jù)故障預測模型，在配網(wǎng)線路故障高發(fā)時段，由班組長合理安排值班人員，開展潮汐值班，選派應急支援人員，從思想上和行動上做好配網(wǎng)故障事故處置的準備工作。

據(jù)介紹，下一步，曲靖配調(diào)還將在數(shù)字化辦公、智能調(diào)控等方面開展探索，由點及面向全業(yè)務全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)延伸拓展和優(yōu)化。（權(quán)泓光、徐淼）

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